姓名 鞠小林 职称 副教授
个人简介
鞠小林，男，江苏省南通市人，4166am金莎软件工程系专任教师，研究生学历，
1998年毕业于武汉大学情报学专业，获学士学位。2001年至2004年师从东南大学计算机系徐宝文教授从事计算机软件与理论的研究工作，获硕士学位。2011至2014年师从中国矿业大学师姜淑娟教授从事计算机软件分析与软件质量保障理论和方法研究工作，获博士学位。2016年至2019年，在南京大学计算机系做在职博士后研究。2020年至2021年，在美国普渡大学访问学者。
专业研究领域
程序分析与理解，软件测试与调试，智能软件开发与维护，大数据分析，人工智能等。
学术论文：
[1] GNet4FL: effective fault localization via graph convolutional neural network, ASEJ, 2023 (CCF B)
[2] SemirFL: Boosting Fault Localization via Combining Semantic Information and Information Retrieval, QRS-C, 2022 (CCF C)
[3] Can test input selection methods for deep neural network guarantee test diversity? A large-scale empirical study, IST, 2022 (CCF B)
[4] Hybrid Multiple Deep Learning Models to Boost Blocking Bug Prediction,JIT, 2022 (SCI)
[5] Blocking bugs identification via binary relevance and logistic regression analysis, DSA 2022, (CCF C)
[6] Improving blocking bug pair prediction via hybrid deep learning,QRS-C 2021,(CCF C)
[7] AGFL: a graph convolutional neural network-based method for fault localization, QRS 2021, (CCF C)
[8] Mulr4FL: effective fault localization of evolution software based on multivariate logistic regression model,IEEE Access, 2020, (SCI)
主要科研项目：
[1] 国家自然科学基金，基于进化优化的大型软件演化中的错误定位，2016~2020，合作主持
[2] 南通市应用研究计划，面向高可信软件的缺陷定位技术研究，2014~2017，主持
[3] 主持多个校级教改课题，包括：精品课程建设项目、试题库建设项目、课程思政建设项目等；
[4] 此外，主持教育部产学协同育人项目2项，若干横向应用研究课题等。
讲授课程
软件工程，软件测试，UML与软件建模，Python程序设计等。